Usługi

Co budujemy, utrzymujemy i naprawiamy

Pełna praktyka inżynieryjna pod jednym dachem: od pierwszego szkicu architektury po pulpit monitoringu, który kogoś budzi. Współpraca sięga od dwutygodniowego przeglądu po wieloletnią odpowiedzialność za platformę.

AI i systemy agentowe

Zastosowana inteligencja, która trafia na produkcję i tam zostaje. Budujemy asystentów korzystających z narzędzi i wykonujących realne działania, odpowiedzi osadzone w waszych treściach oraz zestaw ewaluacyjny, który potwierdza wierność tych odpowiedzi, zanim zobaczy je klient. Pracujemy na Anthropic Claude, Google Gemini i OpenAI GPT, i wiemy, kiedy zamiast tego uruchomić modele o otwartych wagach na waszym sprzęcie. Efektowne demo halucynujące na danych klienta jest gorsze niż brak funkcji, więc jakość tutaj się mierzy, a nie deklaruje.

  • Agenci korzystający z narzędzi, z twardymi kontraktami i ograniczonym wykonaniem
  • Generowanie wspomagane wyszukiwaniem, z hybrydą wektorów i słów kluczowych
  • Fuzja rankingów, wyszukiwanie w podziale na języki i atrybucja na poziomie fragmentu
  • Ewaluacja na zbiorze wzorcowym w procesie budowania: Hit@k, MRR i nDCG jako bramka
  • Ocena wierności przez model-sędziego i ograniczanie halucynacji
  • Odpowiedzi strumieniowe, łagodna degradacja i przekazanie do człowieka przy niskiej pewności
  • Własne serwery modeli zgodne z API OpenAI, gdy dane nie mogą opuścić waszego środowiska
  • Routing modeli, budżety tokenów i opóźnień oraz obserwowalność na poziomie śladów

Tworzenie oprogramowania

Platformy webowe na zamówienie, narzędzia wewnętrzne i API, budowane jak produkty, które pozostają utrzymywalne długo po premierze. Typowane od bazy danych po interfejs, oparte na czytelnych granicach domeny i pokryte testami tam, gdzie poprawność faktycznie ma znaczenie, a nie wszędzie dla samego wskaźnika.

  • Wielodostępne platformy SaaS ze ścisłą izolacją danych
  • Progresywne aplikacje webowe odporne na brak połączenia
  • API REST z wersjonowaniem, kontraktami zasobów i OAuth2
  • Automatyzacja procesów biznesowych i silniki przepływów pracy
  • Modernizacja systemów odziedziczonych i przepisywanie etapami, bez ryzykownego przełączenia
  • Systemy projektowe i biblioteki komponentów wielokrotnego użytku

Dane i inżynieria baz danych

Schemat to ta część systemu, z którą będziecie żyć najdłużej. Projektujemy modele relacyjne pozostające zrozumiałymi przy skali, rozdzielamy odpowiedzialności między bazy tam, gdzie wymaga tego izolacja, egzekwujemy wielodostępność na poziomie bazy zamiast ufać kodowi aplikacji i prowadzimy migracje, które nie kładą produkcji.

  • Projektowanie schematów relacyjnych, normalizacja i strojenie zapytań
  • Bezpieczeństwo na poziomie wierszy i wymuszona izolacja danych klientów
  • Przechowywanie wektorów i wyszukiwanie semantyczne dla obciążeń AI
  • Migracje wyłącznie addytywne i odwracalne dla systemów działających na żywo
  • Kopie zapasowe, migawki i przetestowane procedury odtworzenia
  • Potoki raportowe, eksporty i zbiory danych audytowych

Infrastruktura chmurowa i DevOps

Środowiska, które można skasować i odtworzyć z repozytorium. Opisujemy infrastrukturę jako kod w warstwach, wdrażamy przez pipeline’y kontenerowe z wydaniami blue-green i utrzymujemy własne bazy danych oraz cache zaktualizowane i replikowane. Koszt traktujemy jako ograniczenie projektowe, a nie comiesięczną niespodziankę.

  • Infrastruktura jako kod w warstwowych, przeglądalnych modułach
  • Pipeline’y budowania kontenerów na wersjonowanych obrazach bazowych
  • Obciążenia bezserwerowe i stale włączone, dopasowane do realnego ruchu
  • Wdrożenia blue-green, przełączanie ruchu i natychmiastowe wycofanie
  • Samodzielnie zarządzane serwery baz i cache z replikami oraz migawkami
  • Migracja do chmury, optymalizacja kosztów i planowanie pojemności

Bezpieczeństwo, prywatność i zgodność

Bezpieczeństwo zaprojektowane od schematu bazy w górę, a nie doaudytowane na końcu. Uwierzytelnianie i logowanie jednokrotne, uprawnienia dostatecznie precyzyjne, by przetrwały prawdziwą strukturę organizacji, niezmienne logi audytowe i przetwarzanie danych traktujące RODO jak wymaganie architektoniczne, a nie baner o ciasteczkach.

  • OAuth2, logowanie jednokrotne i utwardzanie sesji
  • Kontrola dostępu oparta na rolach i politykach
  • Niezmienne ślady audytowe uwierzytelnień i zmian uprawnień
  • Przetwarzanie danych zgodne z RODO, retencja i zgody
  • Zarządzanie sekretami, rotacja kluczy i konta usług o minimalnych uprawnieniach
  • Przeglądy zależności, walidacji danych wejściowych i dostępów w istniejącym kodzie

Aplikacje mobilne i wieloplatformowe

Jedna baza kodu, trzy cele. Wdrażamy web, Androida i iOS ze wspólnego drzewa źródeł, z natywnymi możliwościami tam, gdzie mają znaczenie: logowaniem systemowym, powiadomieniami push, dostępem do aparatu i plików, a publikacja w sklepach jest częścią zwykłego procesu wdrożeniowego, a nie kwartalną udręką.

  • Aplikacje wieloplatformowe z jednej wspólnej bazy kodu
  • Natywne logowanie kontami Google, Apple i Microsoft
  • Powiadomienia push i synchronizacja w tle
  • Warianty budowania dla środowiska testowego, produkcji i wersji white-label
  • Inżynieria wydań w App Store i Google Play
  • Odporność na brak połączenia i działanie przy słabym łączu

Systemy czasu rzeczywistego i integracje

Najgłośniej psują się szwy między systemami. Budujemy kolejki komunikatów, potoki zdarzeń i kanały websocket, które degradują się łagodnie, oraz łączymy płatności, rozliczenia, pocztę i zewnętrzne API tak, aby awaria partnera oznaczała opóźnione zadanie, a nie zgłoszenie do wsparcia.

  • Kanały websocket do aktualizacji na żywo i komunikacji
  • Kolejki i potoki publikuj-subskrybuj z ponowieniami i kolejką martwych listów
  • Rozliczenia abonamentowe, pomiar zużycia i fakturowanie
  • Poczta transakcyjna i kampanie e-mail z dbałością o dostarczalność
  • Integracje z zewnętrznymi API z idempotencją i wycofywaniem prób
  • Umiędzynarodowienie i wielojęzyczność z wymuszoną spójnością tłumaczeń

Wsparcie IT i zarządzane utrzymanie

Stała odpowiedzialność za systemy, które muszą działać, niezależnie od tego, czy to my je napisaliśmy. Monitoring alarmujący o objawach, które użytkownicy naprawdę odczuwają, aktualizacje utrzymywane nudno na bieżąco i ścieżka incydentu kończąca się pisemnym wyjaśnieniem, a nie wzruszeniem ramion.

  • Monitoring, alarmowanie i raportowanie dostępności
  • Aktualizacje systemu operacyjnego, środowisk uruchomieniowych i zależności
  • Reagowanie na incydenty z pisemnymi analizami po zdarzeniu
  • Weryfikacja kopii zapasowych i ćwiczenia odtwarzania po awarii
  • Profilowanie wydajności i planowanie pojemności
  • Wsparcie stacji roboczych, sieci i codziennej pracy użytkowników

Doradztwo i przywództwo techniczne

Doświadczony osąd inżynierski dostępny na dni. Przeglądy architektury, dobór technologii, due diligence kodu, który macie przejąć, albo rola technicznego partnera dla zespołu bez własnego lidera. Efektem jest decyzja, której da się bronić, spisana na papierze.

  • Przeglądy architektury i kodu z uszeregowanymi wnioskami
  • Dobór technologii oraz analiza budować czy kupić
  • Techniczne due diligence przed przejęciem lub przekazaniem projektu
  • Obniżanie kosztów chmury i licencji
  • Mentoring, kultura przeglądu kodu i doskonalenie procesu dostarczania
  • Częściowe przywództwo techniczne dla zespołów bez lidera

Modele współpracy

Sposoby na wspólną pracę

Właściwy kształt zależy od tego, jak dobrze zdefiniowany jest problem. Wszystkie trzy zaczynają się od tej samej rozmowy.

Realizacja projektu

Określony zakres o ustalonym kształcie, kamienie milowe i przekazanie. Najlepsze, gdy wiecie, co ma powstać, i chcecie kogoś odpowiedzialnego za to, żeby powstało.

Stała współpraca

Powtarzalne miesięczne zaangażowanie obejmujące rozwój, utrzymanie i wsparcie. Najlepsze dla żywego produktu, który wciąż się zmienia i musi przy tym działać.

Doradztwo i przegląd

Dni lub tygodnie doświadczonego wsparcia: przegląd architektury, druga opinia, due diligence albo odblokowanie decyzji, wokół której zespół krąży od dawna.

Nie wiesz, czego dokładnie potrzebujesz?

To normalny punkt wyjścia. Opisz sytuację zwykłym językiem, a powiemy, które elementy są problemem inżynieryjnym, które procesowym i co zrobilibyśmy w pierwszej kolejności.